npm run validate:learning — Kontrola integrity vzdělávací vrstvy

Ověřuje Start, Bootcamp, Akademii, Příručku a Jak přispět proti data/learning.toml a data/learning-fixtures.toml. Kurikulum je graf a graf se rozbíjí tiše — lekce s odkazem na neexistující pokračování se projeví jen tím, že se odkaz nevykreslí, a build zůstane zelený.

Kdy ho spustit

V build pipeline a v režimu check; ručně po přidání nebo přesunu lekce, po změně učební cesty a po jakékoli úpravě cvičných dat.

Co shodí běh

• Rozbitý řetěz next nebo next_route — čtenář by skončil ve slepé uličce uprostřed kurzu.
• Prerekvizita na neexistující nebo cizí lekci, kterou šablona nedohledá.
• Duplicitní lesson_id a kód lekce neodpovídající kódu své úrovně.
• Nedosažitelná lekce — nevede na ni žádný next ani učební cesta.
• Učební cesta jmenující lekci, která neexistuje.
• Odkaz related_kb na neexistující stránku konceptu (a prefix @/, který get_page() nepřijímá).
• Cvičná data bez označení synthetic a cvičné URL mimo rezervovaný jmenný prostor (RFC 2606).
• Odpověď klasifikačního cvičení neodpovídající žádnému skutečnému stavu tvrzení.
• Cvičný identifikátor vyskytující se v data/dossiers/** — výuka nesmí být zadními vrátky k rozšíření rozsahu.

Co je potřeba vědět

• Kontrola L13 (cvičná data mimo kanonický dataset) je jediný důvod, proč tenhle validátor prochází i data/dossiers/**. Cvičný subjekt v publikovaných datech by znamenal tvrzení o osobě, která neexistuje, bez zdroje a mimo jakýkoli rozsah.
• Cíle lekce se vyžadují jen u výukových sekcí. Příručka je lookup, ne kurz — místo cílů se u ní vyžaduje kategorie.